InhaltsangabeL. Bewegungsstabilität bei Systemen mit endlich vielen Freiheitsgraden.- L. Bewegungsstabilität bei Systemen mit endlich vielen Freiheitsgraden.- I. Lineare zeitunabhängige Systeme.- § 1. Grundbegriffe, Terminologie.- § 2. Lineare Differential- und Differenzengleichungen mit konstanten Koeffizienten.- § 3. Algebraische Stabilitätskriterien.- § 4. Die Ortskurvenkriterien. Das Wurzelortverfahren.- § 5. Die D-Zerlegung.- § 6. Strukturelle Stabilität.- § 7. Systeme mit Totzeit und verteilten Parametern.- § 8. Abtastsysteme (Impulssysteme).- II. Lineare zeitabhängige Parameter.- § 9. Allgemeine lineare Systeme; der Begriff der Stabilität nach Ljapunov.- § 10. Periodische Koeffizienten.- § 11. Resonanz bei periodischer und fastperiodischer Zwangskraft.- § 12. Die Hillsche Gleichung.- III. Nichtlineare Systeme in der Phasenebene.- § 13. Das System ? = f (x,y),? =g(x,y).- § 14. Klassifikation der singulären Punkte.- § 15. Periodische Lösungen.- § 16. Konservative Systeme eines Freiheitsgrades.- § 17. Gleichungen mit stückweise linearen rechten Seiten.- § 18. Relaissysteme.- IV. Die direkte Methode von Ljapunov.- § 19. Grundbegriffe.- § 20. Die Hauptsätze der direkten Methode für autonome Gleichungen.- § 21. Gestörte lineare Systeme.- § 22. Die Stabilitätsgrenze.- § 23. Die Differentialgleichung von ZUBOV.- § 24. Ljapunovsche Funktionen für stark nichtlineare Systeme.- § 25. Nichtautonome Gleichungen.- V. Erzwungene Schwingungen.- § 26. Gestörte lineare Systeme eines Freiheitsgrades.- § 27. Systeme höherer Ordnung.- § 28. Die Stabilität erzwungener Schwingungen.- VI. Selbsterregte Schwingungen autonomer Systeme.- § 29. Konstruktion periodischer Lösungen.- § 30. Beispiele für die Bestimmung der periodischen Lösung.- § 31. Die Stabilität der selbsterregten Schwingungen; die kritischen Fälle.- VII. Die harmonische Linearisierung und verwandte Näherungsmethoden.- § 32. Die Beschreibungsfunktion.- § 33. Die harmonische Linearisation (harmonische Balance).- § 34. Die Methode der Mittelbildung.- § 35. Die Tragweite der Näherungsmethoden.- Literatur.- M. WahrscheinMchkeitsreehnnung und mathematische Statistik.- M. WahrscheinMchkeitsreehnnung und mathematische Statistik.- § 1. Allgemeines über Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematische Statistik.- 1.1 Wahrscheinlichkeitstheorie.- 1.1.1 Häufigkeitsinterpretation.- 1.1.2 Vernünftige Wette.- 1.1.3 Deutung von Ergebnissen der Theorie.- 1.2 Mathematische Statistik.- 1.2.1 Einfache Beispiele statistischer Fragestellungen.- 1.2.2 Antwortmöglichkeiten der mathematischen Statistik.- 1.2.3 Höhere Gesichtspunkte der mathematischen Statistik.- § 2. Kombinatorik.- 2.1 ?-Kombinationen.- 2.2 ?-Permutationen.- 2.3 Besetzungsprobleme.- 2.4 Ein spezielles Anordnungsproblem.- § 3 Grundlegende Definitionen.- 3.1 Das Ereignisfeld.- 3.2 Die Wahrscheinlichkeitsbelegung.- 3.3 Unter-Ereignisfelder.- 3.4 Unabhängigkeit von Unter-Ereignisfeldern.- 3.5 Zufällige Größen.- 3.6 Die Verteilungsfunktion.- 3.7 Der Erwartungswert.- 3.8 Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Erwartungswerte.- 3.9 Durch zufällige Größen gegebene Bedingungen.- § 4. Kombination von Ereignissen.- 4.1 Die Poincaré-Sylvesterschen Formeln.- 4.2 Borel-Cantellisches Lemma.- § 5. Allgemeines über Verteilungen von Zufallsgrößen.- 5.1 Das Rechnen mit zufälligen Größen.- 5.2 Fourier-Transformation.- 5.3 Momente und momentenerzeugende Funktion.- 5.4 Weitere Kenngrößen von Verteilungen.- § 6. Abhängigkeitsmaße für zwei zufällige Größen.- 6.1 Kovarianz und Korrelationskoeffizient.- 6.2 Korrelationsverhältnis.- 6.3 Maximalkorrelation.- 6.4 Quadratmittelkontingenz.- 6.5 Informationsabstand.- § 7. Ungleichungen und Grenzwertsätze.- 7.1 Die Ungleichung von TSCHEBYSCHEFF und verwandte Ungleichungen.- 7.2 Das Gesetz der großen Zahlen.- 7.3 Der Zentrale Grenzwertsatz.- § 8. Spezielle Verteilungen.- 8.1 Binomialverteilung.- 8.2 Polymomialverteilung.- 8.3 Pascal-Verteilung.- 8.4 Poly-Pascal-Verteilung.- 8.5 Poisson-Verteilung.- 8.6 Hypergeometrische Verteilung.- 8.7 Poly-hy